Digital Body Total kann auf verschiedene Weise erforscht und geändert werden um die Auswirkungen dieser Änderungen auf das ursprüngliche Organ zu untersuchen und vorherzusagen. Digital Body Total kann durch Beigabe von Fremdchemikalien oder Molekülen experimentieren. Die Zusammensetzung dieser Fremdsubstanzen und die Zusammensetzung des Digital Body Total zusammen mit dem medizinischen Profil des Patienten helfen dabei, das Ergebnis eines solchen Experiments genau vorherzusagen. Digital Body Total kann auch modelliert werden um Umgebungsfaktoren wie Luftzusammensetzung und medizinischen oder biochemischen Faktoren wie der Zusammensetzung und Dosierung von regelmäßig vom Patienten aufgenommenen Medikamenten und der Zusammensetzung der regelmäßigen Nährstoffaufnahme des Patienten Rechnung zu tragen. Durch die Maschinenanalyse wird die KI in der Lage sein, große Gruppen von Digital Twins zu analysieren und einen Entscheidungsbaum zu erstellen. Dieser Entscheidungsbaum wird aus Entscheidungen bestehen, die auf der Grundlage von Daten, die von allen ähnlichen Digital Twins gesammelt wurden, statistisch für richtig befunden wurden. Die von den Patienten gesammelten Daten bleiben unberührt, da alle diese Daten nur von der KI analysiert und nicht anderen Personen zur direkten Betrachtung oder Veränderung zugänglich gemacht werden. Durch das Sammeln der eingegebenen Patientendaten wird es Digital Body Total ermöglicht, dass die KI auf Grundlage ähnlicher Daten von anderen Digital Twins Vorhersagen trifft. Diese Vorhersagen erlauben Zeitreisen. Der Digital Twin kann ein neugeborenes Kind oder einen ausgewachsenen Menschen digital nachbilden, den gesamten Impfzyklus durchlaufen und Symptome verstehen und aufzeichnen, die Eltern oder andere, medizinische Laien meistens nicht erkennen um sofort ärztliche Hilfe in Anspruch zu nehmen. Neben den Zeitreisen, die der Digital Body Total durchführt, wächst er ständig mit und zwar parallel zum Menschen oder Organ, auf dem er basiert.